飞企软件：应该说，全球来看，对大数据认识、研究和应用还都处于初期阶段。特别是对我国来说，大数据真正落地，还需要迈过三道坎。

    一，数据是否足够丰富和开放?丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%，欧洲的 12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有有限的数据资源来说，还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这大大降低了 数据的价值。

    同时，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多 信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成 大障碍。制约我国数据资源开放和共享的一个重要因素是政策法规不完 善，一方面欠缺推动政府和公共数据的政策，另一方面数据保护和隐私保护方面的制度不完善抑制了开放的积 性。因此，建立一个良性发展的数据共享生态系统， 是我国大数据发展需要买过去的 一道砍。

    二，是否掌握强大的数据分析工具?要以低成本和可扩展的方式处理大数据，这就需要对整个IT架构进行重构，开发先进的软件平台和算法。这方面，国外又一 次走在我们前面。特别是近年来以开源模式发展起来的Hadoop等大数据处理软件平台，及其相关产业已经在美国初步形成。

    而我国数据处理技术基础薄弱，总体上以跟随为主，难以满足大数据大规模应用的需求。如果把大数据比作石油，那数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工的技 术。我国必须掌握大数据关键技术，才能将资源转化为价值。应该说，要迈过这道坎，开源技术为我们提供了很好的基础。

    三，管理理念和运作方式能否适配数据化决策?大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明智的决策，优化企业和社会运转。哈佛商业评论 说，大数据本质上是一场管理革命”。大数据时代的决策不能仅凭经验，而真正要拿数据说话”。因此，大数据能够真正发挥作用，深层次看，还要改善我们的 管理模式，需要管理方式和架构的与大数据技术工具相适配。这或许是我们 难迈过的一道坎了。

    来自中国软件网

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